Modern bir veri yığını üzerinde operasyonel yapay zekayı basitleştirmeye odaklanan bir girişim olan Continual, bugün Innovation Endeavours liderliğindeki A Serisi finansman turunda 14,5 milyon dolarlık yatırım aldığını duyurdu. Ayrıca şirket bugün bulut platformunun genel kullanıma sunulduğunu da açıkladı.
Yapay zeka geliştirmelerini envanter tahminleri, risk azaltma ve tedarik zinciri lojistiği gibi şeyler için tahmine dayalı modellere odaklayan şirket, geçen aralık ayında da 4 milyon dolarlık bir başlangıç turu düzenlemişti. Bu yeni turdaki diğer yatırımcılar arasında Amplify Partners, Illuminate Ventures, Inspired Capital, Data Community Fund, Activation, New Normal, GTMfund ile Dremio'nun kurucusu Tomer Shiran ve dbt Labs'ın kurucusu Tristan Handy gibi melek yatırımcılar yer alıyor.
Kuruluşlar artık çok büyük miktarda veriye sahiple. Ancak genellikle Snowflake veya AWS Redshift gibi bir veri ambarında bulunan bu bilgileri alıp tahmine dayalı modellere dönüştürmek bu kuruluşlar için zor. Contınual hizmeti, düşük kodlu veya kodsuz bir araç değildir. Ancak bu hizmet veri ekiplerinin SQL ve dbt gibi halihazırda sahip oldukları becerilerden yararlanarak AI modellerini hızlı bir şekilde oluşturmasına ve kullanmasına olanak tanıdığı için özelliklerini erişilebilir hale getirmeye önem verir.
İlginizi çekebilir: Web3 Girişimi Calaxy 26 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Contınual Hedeflerine Doğru Adım Adım Büyüyor
İleriye bakıldığında, Continual hizmetine bazı daha gelişmiş özellikler de ekleyecek. Şirketin CEO'su ve kurucu ortağı Tristan Zajonc, gelişmiş kullanıcıları daha iyi desteklemek için, Continual'ın otomatik makine öğrenimi motorunu özel modellerle genişletmek ve ardından bu yeni yetenekleri kuruluşlarındaki tüm kullanıcılara sunmak için makine öğrenimi mühendislerine destek verdiklerini söyledi. Sonuçta Continual'ın hem dahili hem de harici olarak geliştirilen bir AI yetenekleri ekosistemi tarafından desteklendiğini gördüklerini de sözlerine ekledi.
Bu gelişmiş özelliklerden biri, Continual'ın MLOps hizmetini artık ön izlemede kullanılabilen özel yeteneklerle genişletme yeteneğidir. Ancak şirket aynı zamanda bu daha gelişmiş özelliklerden birkaçına daha sahip. Continual, örneğin makine öğrenimi iş akışını basitleştirmek için otomatikleştirilmiş özellik mühendisliği yeteneklerini başlatmayı da planlıyor. Ve ilerleyen aylarda şirket, müşterilerinin uzun zamandır istediği gerçek zamanlı özellik ve model sunumu için destek sunmayı planlıyor.
Zajonc, yalnızca son üç ayda şirketin aktif kullanıcı sayısı, dağıttığı model sayısı ve ayrıca rezerve edilen yıllık yinelenen gelirini ikiye katlamayı başardığını kaydetti. Bunlar VC'lerin oldukça dikkatini çeken rakamlar. Bu sebeple de Continual'ın tohum finansmanından çok kısa bir süre sonra bu yeni turu düzenleyebilmesi şaşırtıcı değil.
Bu habere henüz yorum yazılmamış, haydi ilk yorumu siz bırakın!...