DeepMind FunSearch ile Matematikteki Buluşu: Yapay Zeka Gelişiminde Yeni Bir Çağ

DeepMind, yenilikçi bir matematik çözümüne imza attı ve bu çözümde büyük dil modeli FunSearch'i kullandı. Bu başarı, yapay zeka alanında yeni bir dönemin habercisi olabilir.

FunSearch modeli, yıllardır çözülemeyen "cap set puzzle" matematik problemine etkili bir çözüm buldu. Bu problem, sayfa üzerinde çizilen çizgiler arasında üç noktanın hiçbir zaman düz bir çizgi oluşturmadığı durumu ele alıyor.

Bu karmaşık problem sizi endişelendirdiyse rahatlayabilirsiniz. Önemli olan bu problemin daha önce hiç kimsenin çözemediği ve araştırmacıların yalnızca küçük boyutlarda çözümler bulabildiği bir zorluk olduğudur.

FunSearch, büyük cap set'ler için yeni yapılar keşfetmiştir. LLM, cap set problemine tam bir çözüm getirmese de bilime yeni bilgiler sunmuştur.

İlginizi çekebilir: DeepMind AI Modeli Graphcast ile Tanışın! İşte Detaylar

DeepMind ve FunSearch, Yıllardır Çözülemeyen Cap Set Puzzle'ı Çözerek Bilime Yeni Kapılar Aralıyor

Araştırmacılara göre, bu, bir LLM kullanılarak elde edilen ilk bilimsel keşiftir. Aynı zamanda bu bir bilimsel problemle ilgili yeni ve doğrulanabilir bir bilgi parçasıdır. Bu keşif, araştırmacılar tarafından Nature dergisinde bu hafta yayımlanan bir makalede detaylandırılmıştır.

Daha önceki deneylerde, araştırmacılar matematik problemlerini çözmek için büyük dil modellerini kullanmışlardı, ancak FunSearch, önceden eğitilmiş bir LLM'i otomatik bir "değerlendirici" ile birleştirerek çalışır. Bu doğrulayıcı, gerçekleri kontrol etme görevini üstlenir.

LLM'lerin sıkça "halüsinasyonlar" üretme eğiliminde olduğu bilinse de, FunSearch, dahili bir doğrulayıcı kullanarak bu sınırlamayı aşmaktadır. FunSearch, LLM ve değerlendirici arasında sürekli bir etkileşimle başlangıç çözümlerini yeni bilgiye dönüştürür.

Ayrıca, araştırmacıları için umut verici bir özellik de FunSearch'in çözümlerini ne olduğu değil, nasıl oluşturulduğunu ortaya koyan programlar üretmesidir. Araştırmacılar, FunSearch'i kullanarak bilim dünyasında iyileşme ve keşif süreçlerini teşvik etmeyi ummaktadırlar.

Sonuç olarak, araştırmacılar FunSearch'in bilim insanlarına ilham kaynağı olmasını ve sürekli bir gelişim ve keşif döngüsünü sürdürmesini umut etmektedirler. Tüm bunların yapay zeka alanında kayda değer değişikliklere ve gelişmelere yol açacaı ve bu noktada da DeepMind sisteminin etkili bir rol oynayacağı tahmin edilebilir. Nitekim yapay zeka gelişmesi roblem çözme noktasında da büyümeye devam edecektir.