IBM, üretken yapay zeka platformu Watsonx için yeni Granite LLM ve Tuning Studio da dahil olmak üzere bir dizi yeni özelliği duyurdu! IBM, veri ve yapay zeka platformu Watsonx için Temmuz ayında piyasaya sürülen yeni üretken yapay zeka modellerini tanıttı. Yeni yapay zeka modelleri arasında özetlemeyi, içerik oluşturmayı ve içgörü çıkarmayı destekleyen büyük bir dil modeli (LLM) olan Granite serisi modeli yer alıyor.
LLM'ler hakkında ne biliyoruz? Verileri analiz etmek, kelimeler ve ifadeler arasındaki kalıpları öğrenmek için istatistiksel modelleri kullanan yapay zeka modelleridir. Granite'in rakipleri arasında da geçen yıl büyük bir başarıyla piyasaya sürülen ve yüksek lisans eğitimlerine olan ilgiyi arttırarak yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde patlamaya yol açan OpenAI'nin GPT-4 ve ChatGPT'si yer alıyor. Daha fazla detay haberimizde!
İlginizi Çekebilir: İlk Yapay Zekalı Pop Yıldızı Noonoourini ile Tanışın!
Yeni Yapay Zeka Modelleri Hakkında
IBM, temel modellerin kullanıcıların kendi kurumsal verileriyle görevlere uyarlanmasına yönelik bir araç olan Tuning Studio'yu da piyasaya sürecek. 2023'ün 3. çeyreğinde piyasaya sürmeyi planladığını belirtelim.
Ayrıca, kullanıcıların özel dahili veri kümelerinden yapay tablosal veri kümeleri oluşturmasına olanak tanıyan IBM'in Sentetik veri oluşturucusu da ilk kez sahneye çıkıyor.
Ayrıca IBM, Ağustos ayında Meta'nın Llama 2 sohbetli 70 milyar parametreli modelini watsonx.ai stüdyosunda ve kod üretimi için StarCoder LLM'de barındırma planlarını da duyurdu.
Llama 2, Meta'nın açık kaynaklı yapay zeka modelinin ticari versiyonudur. Model, Temmuz ayında OpenAI'nin ChatGPT'sine ve Google'ın Bard'ına rakip olarak piyasaya sürüldü.
IBM, halihazırda Meta'nın PyTorch'unu, bir makine öğrenimi çerçevesini ve Presto sorgu motorunu kullanarak Watsonx.ai ile Yapay Zeka konusunda Meta ile iş birliği yaptı.
IBM'in watsonx.ai'yi desteklemek için üçüncü taraflarla yaptığı iş birliği aynı zamanda Hugging Face topluluğundan modelleri de içeriyor. Hugging Face'in Doğal Dil İşleme özelliği, kullanıcıların içerik oluşturmasına, metni sınıflandırmasına ve veri çıkarmasına olanak tanıyor.
IBM'in veri ve yapay zeka ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Tarun Chopra açıklaması:
Chopra, "Bu yeni IBM Granite Serisi modeller, kamuya açık veriler yerine derlenmiş, kurumsal kalitede veriler kullanılarak geliştirildi. Seride farklı alanlarda uzmanlaşmış alt gruplar var. Örneğin, finans verileri üzerine eğitilmiş bir modelimiz var ve bu, yapay zeka geliştiricilerinin daha büyük bir genel modele performans açısından benzer olabilecek çok küçük bir model kullanmasına olanak tanıyor. Ayrıca özetleme, içerik oluşturma ve içgörü çıkarma gibi çoğu kurumsal NLP görevini de destekleyebilirler.'' ifadelerini kullandı.
Bu habere henüz yorum yazılmamış, haydi ilk yorumu siz bırakın!...