Microsoft ve OpenAI'nin AGI Hedefi: 100 Milyar Dolar Kâr

Microsoft ve OpenAI’nin Yapay Genel Zeka (AGI) Tanımı Finansal Kriterlere Dayanıyor: Teknoloji dünyasının iki dev ismi Microsoft ve OpenAI, AGI için teknik ve felsefi bir tanımdan çok finansal bir tanım kullanıyor. The Information tarafından yayımlanan bir rapora göre, OpenAI’nin AGI'ye ulaşmış sayılması için yapay zeka sistemlerinin 100 milyar dolar kâr elde etmesi gerekiyor.

AGI’ye Ulaşma Süreci Yıllar Alacak

2022 yılında imzalanan bir anlaşmaya göre, OpenAI’nin AGI’ye ulaştığı kabul edildiğinde Microsoft’un OpenAI teknolojilerine erişimi sona erecek. Ancak bu tanım, AGI’nin teknik ya da felsefi sınırlarından çok uzak ve tamamen finansal bir hedefe dayanıyor. OpenAI, 2029 yılına kadar kâra geçmeyi beklemediğini ve 2024 yılı boyunca milyarlarca dolar zarar etmeye devam edeceğini yatırımcılarına bildirdi.

Microsoft ve OpenAI’nin bu finansal tanımı, OpenAI’nin AGI’ye ulaşmasının hâlâ uzak bir hedef olduğunu gösteriyor. Ayrıca bu anlaşma, Microsoft’un önümüzdeki on yıl boyunca OpenAI’nin modellerine erişim sağlayabileceğianlamına geliyor.

AGI Tanımındaki Anlaşmazlıklar

AGI, her birey ve kurum için farklı anlamlar taşıyan soyut bir kavram. Ancak Microsoft ve OpenAI arasındaki anlaşma, bu teknolojiyi kâr potansiyeline indirgemiş durumda. Bazı analistler, OpenAI’nin AGI’ye ulaştığını daha erken ilan ederek Microsoft’u dışlayabileceğini iddia etse de bu finansal kriter, Microsoft’un teknolojilere uzun yıllar erişim sağlamasını garanti altına alıyor.

o3 Modeli AGI Yolunda Bir Adım mı?

Geçtiğimiz hafta, OpenAI’nin yeni modeli o3, AGI’ye bir adım daha yaklaşıldığı tartışmalarını alevlendirdi. Ancak o3 modeli, diğer AI modellerine kıyasla daha üstün bir performans sergilese de, büyük bir dezavantaj olarak yüksek işlem maliyetleri yaratıyor. Bu durum, Microsoft ve OpenAI’nin kâr merkezli AGI tanımına olumsuz yansıyor.

Ayrıca, o3 modeli gibi gelişmeler, OpenAI’nin AGI hedefine yaklaşma çabalarını hızlandırırken, yüksek maliyetlerin şirketi kârlılık hedefinden uzaklaştırdığı belirtiliyor. Uzmanlar, AGI’nin tanımına ulaşmanın yalnızca teknik değil, ekonomik zorluklarla da sınandığını vurguluyor.