Nvidia, çok çeşitli 3D uygulamalar için 3D ağlar oluşturmak üzere yapay zekayı kullanmanın yeni bir yolu olan FlexiCubes’ı piyasaya sürdü.
FlexiCubes, fizikle entegre olabilir ve 3D modellerde simit gibi esnek nesneler oluşturmayı kolaylaştırır.
Nvidia, ağ oluşturmaya yönelik bu yenilikçi yaklaşımın, AI boru hatlarını dönüştürmeyi ve çok çeşitli uygulamalarda yüksek kaliteli ağlar sunmayı da vaat ettiğini ifade etti.
Sahne rekonstrüksiyonundan üretken yapay zeka ardışık düzenlerine kadar, yeni nesil yapay zeka modelleri, gerçekçi ve ayrıntılı 3D modeller oluşturmada dikkate değer bir başarı gösterdi. Bu modeller genellikle mevcut yazılım paketleriyle uyumluluk, gelişmiş donanım hızlandırma ve fizik simülasyonu desteği gibi çeşitli avantajlar sunan standart üçgen kafesler olarak oluşturulur.
İlginizi Çekebilir: NVIDIA Neuralangelo: 2D Videolardan 3D Nesneler Oluşturabilen Bir AI Modeli!
FlexiCubes Hakkında
Bununla birlikte, ağın kalitesi bu faydaların gerçekleştirilmesinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Nvidia araştırmacıları, 3D işlem hatlarında ağ kalitesini önemli ölçüde arttıran yeni bir ağ oluşturma yaklaşımı olan FlexiCubes’ı geliştirdi.
FlexiCubes’ın arkasındaki ana fikir, oluşturulan ağın hassas şekilde ayarlanmasına olanak tanıyan “esnek” parametrelerin tanıtılmasıdır. Optimizasyon işlemi sırasında bu parametrelerin güncellenmesiyle, ağın kalitesi büyük ölçüde arttırılır. Bu yaklaşım, FlexiCubes’ı yaygın olarak kullanılan yürüyen küpler algoritması gibi geleneksel ağ tabanlı işlem hatlarından ayırır. Ve optimizasyon tabanlı yapay zeka işlem hatlarında da sorunsuz bir alternatif haline getirir.
FlexiCubes ile, fotogrametri ve üretken yapay zekayı içerenler de dahil olmak üzere yapay zeka boru hatları, karmaşık şekillerdeki ince ayrıntıları doğru bir şekilde temsil eden yüksek kaliteli kafesler üretebilir.
FlexiCubes’ın piyasaya sürülmesi, 3D ağ oluşturma boru hatlarına önemli iyileştirmeler getiriyor. FlexiCubes tarafından oluşturulan yüksek kaliteli kafesler, yapay zeka tarafından oluşturulan 3D modellerin genel gerçekçiliğini ve aslına uygunluğunu geliştirerek karmaşık ayrıntıları temsil etmede mükemmeldir. Bu ağların, ağ kalitesinin verimli ve sağlam simülasyonlar elde etmede kritik bir rol oynadığı fizik simülasyonu için özellikle uygun olduğu belirtiliyor.
Ayrıca Flexicubes kullanıma hazır fizik simülasyonlarında kullanıma hazır dört yüzlü ağlar oluşturma yeteneği de sunuyor. Bu özellik, FlexiCubes’ın çeşitli endüstrilerdeki potansiyel uygulamalarını daha da genişletir.
Nvidia için belirtelim ki, FlexiCubes ve diğer gelişmeler hakkındaki araştırmasını Los Angeles’ta düzenlenen Siggraph 2023’te sundu.