OpenAI'nin Yeni Akıl Yürütme Modeli o1, Sınırlı Geliştiricilere Sunuldu

OpenAI, yeni akıl yürütme modeli o1'i API üzerinden belirli geliştiricilere sunmaya başladığını açıkladı. Bu model, kendine özgü akıl yürütme ve doğrulama yetenekleriyle dikkat çekerken, yalnızca belirli kriterleri karşılayan geliştiricilere erişim sağlıyor.

o1 Modeline Erişim Şartları ve Yeni Özellikler

Yeni o1 modeli, başlangıçta yalnızca OpenAI’nin Tier 5 kullanım kategorisindeki geliştiricilere sunulacak. Tier 5seviyesine ulaşabilmek için geliştiricilerin OpenAI’ye en az 1.000 dolar harcaması ve ilk başarılı ödemeden itibaren en az 30 günlük bir hesaba sahip olması gerekiyor.

o1 modeli, daha önce kullanılan o1-preview modelinin yerini alacak. Yeni versiyon, daha geniş kapsamlı özelleştirme imkânlarıyla dikkat çekiyor.

OpenAI, o1 modelini, ChatGPT ve API için 17 Aralık 2024 tarihinde yeniden eğitilmiş (post-trained) bir versiyon olarak güncelledi. Bu yeni sürüm, geliştiricilerin geri bildirimlerine dayalı olarak modelin davranışlarını iyileştirmeyi hedefliyor.

OpenAI’nin blog yazısında şu ifadeler yer aldı:
“Erişimi kademeli olarak genişletiyoruz ve daha fazla kullanım seviyesine ulaşmayı planlıyoruz. Bu süreçte erişim oranlarını da artırmayı hedefliyoruz.”

o1 Modelinin Avantajları ve Fiyatlandırma Detayları

o1 modeli, özellikle programlama ve iş dünyasına yönelik sorular için daha kapsamlı ve doğru yanıtlarsağlayabiliyor. Ayrıca, diğer yapay zekâ modellerinin aksine, akıl yürütme sırasında kendi yanıtlarını kontrol edebiliyor, bu da yanlış sonuçlara düşme olasılığını azaltıyor.

Ancak bu gelişmiş özellikler, modeli diğerlerinden daha pahalı hale getiriyor. OpenAI, o1 modeli için yaklaşık 750.000 kelime analizi başına 15 dolar ve aynı miktarda kelime üretimi için 60 dolar ücret talep ediyor. Bu rakamlar, OpenAI’nin diğer modelleri arasında yer alan GPT-4o’nun maliyetinin altı katı.

Yeni Özelleştirme Araçları ve İşlevler

Yeni o1 modeli, önceki versiyona kıyasla birçok yenilikçi özellik sunuyor:

• Fonksiyon Çağrısı (Function Calling): Bu özellik, modeli harici veri kaynaklarına bağlamayı mümkün kılıyor.
• Geliştirici Mesajları (Developer Messages): Geliştiricilerin modelin tonunu ve tarzını yönlendirmesine olanak tanıyor.
• Görsel Analiz (Image Analysis): Görsellerden bilgi çıkarabilme özelliği sunuyor.
• Reasoning Effort Parametresi: Modelin bir sorguya yanıt vermeden önce ne kadar "düşüneceğini" kontrol etmeye olanak tanıyor.

Bu yenilikler sayesinde geliştiriciler, o1 modelinden daha verimli ve hedefe yönelik çıktılar alabiliyor.

Yeni GPT-4o Modelleri ve Realtime API Gelişmeleri

OpenAI, o1 modeli dışında Realtime API’ye yönelik yeni duyurular da yaptı. Realtime API, düşük gecikme süreli yapay zekâ destekli sesli yanıt uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir araç. Yeni duyurulan gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 ve gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17 modelleri, geliştirilmiş veri verimliliği ve güvenilirlik sunuyor. Ayrıca bu modeller, daha uygun maliyetli bir kullanım sağlıyor.

Realtime API hâlâ beta aşamasında olmasına rağmen, artık WebRTC entegrasyonu desteği sunuyor. WebRTC entegrasyonu, gerçek zamanlı ses uygulamalarını tarayıcı tabanlı istemciler, akıllı telefonlar ve IoT cihazları için geliştirmeyi kolaylaştırıyor. Bu özellik, değişken ağ koşullarında bile kesintisiz ve duyarlı bir etkileşim sağlıyor.

OpenAI, Aralık ayında WebRTC'nin yaratıcısı Justin Uberti'yi ekibine katmıştı. Şirket, Uberti’nin katkılarıyla entegrasyonu daha güçlü hale getirmeyi hedefliyor.

OpenAI’ye göre:
“WebRTC entegrasyonumuz, gerçek dünya koşullarında bile sesli iletişimlerin akıcı bir şekilde gerçekleşmesini sağlamak için ses kodlama, gürültü azaltma ve ağ yoğunluğu kontrolü gibi özellikler içeriyor.”

Son Gelişme: Tercih Ayarlı İnce Ayar ve SDK’lar

OpenAI ayrıca ince ayar API'sine yeni bir tercih ayarı (preference fine-tuning) özelliği ekledi. Bu özellik, bir modelin yanıtlar arasındaki farkı öğrenmesini sağlıyor ve daha tutarlı sonuçlar sunuyor.

Son olarak, Go ve Java için resmi yazılım geliştirici kitlerinin (SDK) erken erişim beta sürümü de duyuruldu. Bu adım, geliştiricilere daha geniş bir araç seti sunmayı hedefliyor.