ThatDot Veri Akışı Analizini Hızlandırıyor

Olay odaklı işletmeler için akış grafiği hizmeti sunan ThatDot, geliştiricelerin rahat erişimi için açık kaynaklı bir yazılım yayınladı.

Merkezi Portland Oregon'da bulunan başarılı veri analiz platformu ThatDot, gelişmiş AI ve ML uygulamaları için akış grafiği hizmeti sunar. Başarılı veri analiz platformu, geliştiricilerin ve veri hattı mühendislerinin yüksek hacim oluşturmasına yardımcı olmak için açık kaynaklı bir yazılım yayınladı. Yazılımın güzel yanı, oluşturulan grafiğin ölçeğinde gerçek zamanlı olay işleme iş akışlarının görüntülenmesine olanak tanımasıdır.

Resmi olarak Quine olarak adlandırılan çözüm, mevcut veri akışlarına bağlanmak ve verileri durum bilgisi olan bir grafikte toplayabilmek için olay akışı ve grafikleme teknolojilerini birleştirir. Ardından, bu grafiği kullanıcı tarafından belirlenen "duran sorgular" için analiz eder. Sonrasında gerçek zamanlı olay odaklı iş akışlarını tetiklemek için sonuçları yayınlar.

Quine İşlemeyi Hızlandırıyor

ThatDot kurucu ortağı Ryan Wright, bu önceki nesil çözümlerin çeşitli sınırlamalarla geldiğini ve çok fazla zaman harcadığını belirtiyor. Öte yandan Quine, sıkıcı veri mühendisliği sürecini motivasyonel çalışma alanına dönüştürmek için bir sürü sorgu kullanıyor. Toplu işleme, birleştirme ve akış verilerinde analizi aşağı çekip oyalayan diğer zaman alıcı ve güncel olmayan süreçleri ortadan kaldırabilir. Bu şekilde veri hattı mühendislik ekipleri yüksek hacimli olay veri akışlarını kolayca yorumlayabilir. Ürünleri daha hızlı geliştirebilir, gönderebilir ve makine öğreniminde bir sonraki dalgayı yönlendiren yeni ortaya çıkan Grafik Yapay Zeka araçlarını kullanabilir.

Şirket, erken erişim lansman ortakları ve topluluk üyeleriyle birlikte, veri hattı mühendislerine birden fazla olay akışı kullanım durumunda yardımcı olmak için "tarifler" adı verilen önceden oluşturulmuş uygulama işlevleri de oluşturdu.

Bu sayede önbellek verimliliğini gerçekleştirmek ve uyarılar oluşturmak için CDN günlükleri sürekli olarak izlenebilecek. Ardından CDN önbellek verimlilik analizi yapılabilecek.

Önceki Uygulama

ThatDot, 2014 yılında Quine akış grafiği çözümünü yarattı ve o zamandan beri yazılım portföyünün bir parçası olarak bunu kullanıyor. 2015 yılında, Wright ayrıca DARPA Şeffaf Bilgi İşlem programında bir araştırmacı ve geliştirici ekibine liderlik etti ve Quine'ı "Gelişmiş Kalıcı Tehditleri" bulup durdurmak amacıyla yeni yetenekler oluşturmak için kullandı. Şimdi, şirket bunu dünya çapındaki veri mühendislerine götürüyor.

Çözüme GitHub'dan da erişilebilirsiniz.

Güncel teknoloji alanındaki haberlerin daha fazlasına buradan ulaşabilirsiniz.